O artigo "Castellà (cognom)" na Wikipédia em catalão tem 0.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "Castellà (cognom)", seu conteúdo foi escrito por 3 usuários cadastrados na Wikipédia em catalão e editado por 3 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
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A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | catalão: Nº 66497 09.2021 |
Global: Nº 7381367 09.2021 |
| Melhor Posição | catalão: Nº 1067 09.2021 |
Global: Nº 222997 09.2021 |
Em 26 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ilia Topuria, Lyle e Erik Menendez, Hans-Dieter Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
Na Wikipédia em catalão, os artigos mais populares naquele dia foram: Íñigo Errejón Galván, Elisa Mouliaá Ruiz de Elvira, Hans-Dieter Flick, Jordi VI del Regne Unit, Iñaki Peña, Marc Casadó Torras, Alejandro Balde Martínez, À Punt FM, YouTube, Joan Dausà i Riera.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.44+0+0+0+0)-0.01$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
